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“新安防 真智能”,依图科技开启人工智能安防新纪元!

2024-05-28 14:42:35 责任编辑: tuguiyin 收藏本文
摘要:“新安防 真智能”,依图科技开启人工智能安防新纪元!

“2023年12月14日至15日,备受瞩目的“2023年崇礼雪如意公共安全高峰论坛--人工智能赋能公安实战初探”在张家口市崇礼区国家跳台滑雪中心(雪如意)成功举办。此次论坛以探索大模型在公共安全领域的应用和赋能效应为核心,为促进公安领域的技术革新和进步提供了一个高端交流平台。论坛期间,来自全国31个省(市、自治区)的300余名公安行业专家,以及曙光、科大讯飞、锐安、依图、海致等50余家在人工智能领域领先的企业代表参加了此次盛会。依图科技研发副总裁许焰参加会议并发表主题演讲,分享了依图在大模型领域的进展和成果。

2022年开始,以ChatGPT为代表的大模型开启了人工智能的新时代,也为人工智能在城市公共安全领域的全面应用及进一步发展提供了强有力的技术支持。在这场公安行业年度技术高峰论坛上,依图带着对“新安防 真智能”的深刻理解以及多年行业实践经验,向现场的专家及行业伙伴们展示了依图“天问”多模态大模型的强大实力。

过去十年,视频智能从感知到认知经历了从L1到L5的高速发展,2023年开始,多模态大模型为视频智能化发展带来了质的飞跃,真正进入到L5视频情境理解阶段。从早期的“看得见”到“看得清”,到今天大模型赋能下的“看得懂”,技术演进从早期的图片结构化标签到今天的视频的语义理解;从传统的众多判别式任务模式到视觉为基础的多模态大模型;从端侧摄像头AI算力到云边侧集中式服务器AI算力;从人、车的识别到长尾物体的识别;从标签式筛选交互到基于语义的人机多模态交互。大模型真正意义上将公安视频智能化带到了“真智能”的“新安防”时代。

依图科技多年来一直聚焦于利用先进的人工智能技术赋能城市公共安全,早在2019年便开始研究以Transformer为基础的大模型发展和应用,并将图像感知、视频感知与大模型结合,在城市公共安全领域率先实践,推动关键技术转化为真正的战斗力和生产力。

可对话、会思考、能进化的依图“天问”多模态大模型支持海量视频语义搜索,支持文字搜视图,单机超亿秒级搜索,可根据特征快速精准锁定目标;依托依图全栈人工智能能力,还可实现一站式模型的训练、开发和发布,零样本冷启动、算法现场迭代,越用越好,大幅缩短建模开发周期,用最小的模型成本实现视频价值最大化;同时,重点区域场景等常用算法可内置,实现开箱即用;AI Agent可让机器能理解人的需求并自动生成算法,真正实现了人人成为算法工程师。

目前,依图多模态大模型“天问”已在全国几十个项目中实战部署,是行业首个真正可实战可商用的多模态大模型。

人工智能在城市公共安全领域的应用不只是应用层面的问题,本质上是由人工智能驱动、融合大数据和云计算的系统工程。依图深耕城市安全十余年,侧重技术与应用的深度结合。在大模型赋能下的今天,拥有独立自主核心技术,能够为客户解决实际问题,能指数级提高生产力的“真智能”企业,才能成为“新安防”时代浪潮里真正的中流砥柱。”

随着人工智能技术的飞速发展,城市公共安全正在经历一场深刻的变革。依图科技,作为AI领域的佼佼者,正以其创新的“新安防 真智能”理念,引领着这场变革的潮流。

Chatgpt的横空出世引导着人们不断探索AI的应用边界,城市公共安全便是一个高度适配的领域。人工智能对城市安防的革新主要体现在以下几个方面:首先,大模型技术的应用为城市公共安全领域提供了强大的技术支持,实现了视频智能化的质的飞跃,进入了L5视频情境理解阶段。其次,多模态大模型的出现使得安防系统能够实现更加智能化的监控和识别,从“看得见”到“看得懂”,真正实现了质的飞跃。最后,人工智能技术的发展为安防领域带来了更高效、更智能的安全防护手段,提升了城市公共安全的水平。大模型真正意义上将公安视频智能化带到了“真智能”的“新安防”时代。


依图科技作为人工智能领域的领先企业,一直致力于利用先进的人工智能技术赋能城市公共安全。从2019年开始,依图科技就研究以Transformer为基础的大模型发展和应用,并将图像感知、视频感知与大模型结合,率先在城市公共安全领域实践,实现了真正的“新安防 真智能”时代,推动关键技术转化为真正的战斗力和生产力。依图科技的多模态大模型“天问”已在全国几十个项目中实战部署,是行业首个真正可实战可商用的多模态大模型。

未来,依图科技将继续推动人工智能在城市公共安全领域的发展,深耕城市安全领域,不断优化技术和产品,为客户提供更加智能、高效的安防解决方案。同时,依图科技也可以在实践应用中继续探索和完善人工智能技术更广泛的应用,推动安防行业的数字化转型和智能化发展。

“新安防 真智能”,依图科技开启人工智能安防新纪元,为城市公共安全带来更加智能、高效的保障!


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