现场实测10倍感知压缩：加油站视频「回得来」「看得清」「看得懂」

“每个加油站有16路视频，全市有1000多路，如何保障监管中心调阅稳定流畅？”

“每隔一段时间，就要更换NVR（网络硬盘录像机），设备维护工作量大，怎么延长存储期限？”

“能否在原有摄像头基础上接入AI算法，实现告警功能？”

在中国油气综合能源智慧服务站技术交流大会上，来到当虹展台的客户，正在探讨他们面临的加油站智慧监管难题。

加油站点位分布广而散，多路视频从全国各地汇聚到中心端。随着监控视频逐渐往高清化方向发展，数据量呈指数级增长。为了方便查阅和回溯历史视频，留存时间要求存30天延长到90天，并保证图像信息的原始完整性。

在这个背景下，远程调阅既要让视频“回得来”，又要“看得清”“存得起”。

业内传统改造方法往往是扩容带宽和存储，但是成本相对高昂。当虹科技的加油站网点边缘智能视频解决方案，提供了一种“经济实用又不失画质”的方式。

通过感知压缩技术智能识别视频画面中的关键主体，再进行码率的合理分配，可以让整体视频“瘦身”。在画质基本不变的前提下，最大节省90%的带宽和存储资源消耗。

现场讲解员告诉我们，像“天空”这类视频中的非关键信息就像水中的沙砾，可以通过编码压缩技术过滤，又不牺牲整体画面质量。

展示现场，当虹科技接入了一段加油区的实时视频流，压缩前的最高码率是3326kbps，压缩后最低可达296kbps。视频数据量压缩十多倍，但车牌号、人员动作等关键主体清晰可见。

加油站是油品零售行业最主要的生活化服务场景，但像吸烟、使用手机，整理衣物或者梳理头发产生静电这些日常行为，都是加油站易燃易爆环境中的潜在风险。

如何加强安全作业监管和防护“易燃易爆”潜在隐患？                                                 

依托当虹鹰眼智能感知压缩前端、联网汇聚平台等明星产品，在不改造原有监控系统的前提下，快捷地部署在监控边缘侧，赋予老旧摄像头新的AI能力。

通过智能识别汇聚视频监控画面信息，可以对卸油区、加油区等重点场所进行监控视频智能分析，支持对火灾、烟雾、未佩戴安全帽、人员脱岗异常情况等进行全方位的识别和预警。