商务合作

算能、北京交通大学、头歌携手打造《深度学习及TPU平台实践》实践课程!

2022-06-14 16:14:50 来源:算能 责任编辑: lxy 收藏本文
摘要:算能携手北京交通大学基于头歌平台开发,以精选实践案例教学、真实TPU计算环境支撑,打造《深度学习及TPU平台实践》实践课程!

    【CPS中安网 cps.com.cn】 说到人工智能,你会想到什么?

是《钢铁侠》中无所不能的贾维斯,还是《机械公敌》中进化出自我意识的超级机器人,亦或是曾风头无两的无人驾驶。

进入21世纪,人工智能的发展波澜壮阔。也许你听过,也许你见过,也许你还亲自上手写过。

人工究竟如何创造智能?想知道这个问题的答案,我们必须了解人工智能领域研究的热词——深度学习。

深度学习是科技发展的必然趋势,是一种实现人工智能的强大技术,它在图像视频处理语音处理自然语言处理等领域取得了大量成功应用案例,并对学术界和工业界产生了非常广泛的影响。

作为推动AI应用大规模落地的关键力量,深度学习的重要性日益凸显。

现在,我们将把深度学习这一开启下一个AI时代的钥匙,亲手交到你的手中!

如果你想:

对深度学习有基本认知,了解CPUGPUTPU的区别;

掌握算能TPU芯片BM1684架构以及平台的使用,及其交叉编译环境的搭建和使用;

学习图像分类目标检测语义分割实例分割等神经网络在TPU平台上的实现方法和技术;

形成运用深度学习技术解决具体问题的基本能力。

那么,不妨来看看这门《深度学习及TPU平台实践》

-由算能携手北京交通大学基于头歌平台开发,以精选实践案例教学、真实TPU计算环境支撑;

-有一定python编程基础以及概率统计的数学基础知识就可以学习;

1●课程简介

图片

《深度学习及TPU平台实践》课程主页

本课程以实践驱动的方式,一步步带领大家直观学习、实战和掌握深度神经网络的知识和技术,主要包括三部分:

第一部分:深度学习的基础知识,以及CPU、GPU和TPU的架构;

第二部分:介绍TPU芯片BM1684的架构、性能以及配套的工具链,BM1684是算能研制的一款专用于加速神经网络运行的微型系统级芯片;

第三部分:实践部分,介绍模型的训练以及如何在BM1684平台上运行的流程。

2课程亮点

(1) 内容丰富、体系完整、循序渐进

课程从基础知识开始讲起,循序渐进,涵盖深度学习的基础知识图像分类目标检测时序序列预测语义分割实例分割压缩感知图像重建等,非常适合“小白”的学习和提升。

(课程示例)

(2) 案例驱动、技术实战、产教融合

理论有了,实践自然是迫切的。

课程打通了产业场景和教学场景,通过“原理讲解+案例实践”的混合模式,将理论讲解和案例实战嵌入在线实战中,每一讲都围绕具体案例、技术平台、实践任务展开。

例如,计算平台结合了算能的SE5平台,基础实验平台结合了Linux、Python、TensorFlow、Pytorch等,图像分类结合了LeNet5和ResNet,目标检测结合了YOLOv5s,股票预测结合了LSTM,人脸识别结合了RetinaFace和InsightFace,语义分割里结合了ICNet,实例分割结合了Mask R-CNN,压缩感知和图像重建结合了ReconNet,等等。

(3) 打通课堂、发布任务、自动评测

得益于头歌平台的教学课堂管理功能,在考核方式上,课程支持作业、实验、测验、考试等不同形式,对于技术实验题也提供自动化评测,并自动生成实验报告和结果试卷等。

教你深度学习,我们是认真的!

3课程主创

郝晓莉

北京交通大学电子信息工程学院副教授,研究方向包括信号处理,计算机视觉,自动驾驶视觉感知,高速/重载铁路轨道不平顺分析,主持国家自然基金、中国铁道科学研究院等国家及企业课题多项,在国内外重要学术刊物和会议上发表相关论文30余篇。主讲信号与系统、数字信号处理等主干课程,出版教材2本,主持教改项目多项,荣获“教育部双语教学示范课程”、北京市教学成果二等奖、北交大教学成果一等奖及优秀主讲教师等荣誉。

算能团队

算能累计申请和获得专利、软件著作权和软件产品登记超过 100 项,其中芯片设计及数据处理专利申请超80项。此课程由算能芯片、算法、AI、CPU等领域的专业技术人才参与编写,带领你迈入深度学习第一课。

4学习导航

(1) 进入课程主页面

点击头歌页面的“实践课程”, 在右上方搜索框内输入“深度学习及TPU实践”,点击搜索,即可看到本课程,点击即可进入该页面。

或者直接点击课程链接 :

https://www.educoder.net/paths/wfnjafy5

(2) 选择学习内容

进入到课程首页面后,下滑点击任意章节,即可进入学习页面。

(3) 自主完成学习

初学者可以结合自己的兴趣课外自由学习,也可以按照校内课程教学的要求,在教师或助教开设的课堂里学习和训练。

《深度学习及TPU平台实践》在线实践课程适用于各类院校的人工智能相关课程教学,欢迎广大师生学习和使用,课程网址:

https://www.educoder.net/paths/wfnjafy5

准备好了吗?

快来跟我们一起

一步一步揭开深度学习的神秘面纱吧

分享到:
本文导航

您可能感兴趣的文章

征稿:

为了更好的发挥CPS中安网资讯平台价值,促进诸位自身发展以及业务拓展,更好地为企业及个人提供服务,中安网诚征各类稿件,欢迎有实力安防企业、机构、研究员、行业分析师。投稿邮箱: tougao@cps.com.cn(查看征稿详细)

品牌推荐

联系我们

客服电话:0755-23947175

客服QQ:1144734650

寻求报道:yl.zeng@cps.com.cn

投稿联系:tougao@cps.com.cn

关注我们

WeChat ID: cpscomcn

手机中安网

m.cps.com.cn

备案号:粤ICP备09063021号    电信增值业务经营许可证:粤B2-20100259       客服热线:0755-88309108  
粤公网安备:44030402001522号      深圳市中安网络技术有限公司版权所有Copyright © 1999- 中安网 CPS.COM.CN