WISE 2021企业服务创新峰会｜闪马智能创始人兼CEO彭垚释义“软迭代”，分享智慧城市的工程化升级思路

    【CPS中安网 cps.com.cn】 2021年12月13日，36氪在上海举办了「WISE2021新经济之王——企业服务创新峰会」。

在企业数字化浪潮中，企业服务已成为了中国商业市场上炙手可热的新赛道，国际巨头、科技企业与企服新势力们纷纷瞄准企业市场，力图在这里寻找第二增长曲线。基于此，「WISE2021企业服务产业创新峰会」聚合深耕多年的行业专家，以及关注企服赛道的知名投资人、行业代表企业，聚焦企服行业的兴起与转型以及企业可持续发展战略，为企业管理创新升级提供交流平台。

会上，闪马智能创始人兼CEO彭垚发表了题为《“软迭代”——智慧城市的工程化升级》的精彩演讲，分享了闪马智能在智建未来城市过程中的探索和应用，以及工程化升级的思路。此外，闪马智能也荣幸入选「WISE2021新经济之王——年度新势力企业」。

在演讲中，闪马智能创始人兼CEO彭垚介绍了城市的演进和迭代的过程。

2005年7月7日，伦敦发生了四起针对公共交通工具的自杀式炸弹袭击事件，事件造成了50多人遇难，700多人受伤。在该事件的影响下，为了提升城市对于可能出现的类似灾难事件的评估分析和应急反应能力，我国开始大力推进“平安城市”和“科技强警”工程的建设，在城市中大量地安装了监控摄像头。

而后，我们又在“十三五”规划中提出了“雪亮工程”。通过“雪亮工程”的建设，我们进一步地提升了城市摄像头的覆盖面积，同时还增加了带有人脸识别功能的摄像头，实现了“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用。

随着摄像头的密度越来越大，数量越来越多，我们现在已经不太能够通过人力来处理这些视频数据了。目前，我们全国在用公共摄像头数量约2亿台，每年产生的视频数据约4.5ZB，一个人看完需要580万年的时间。

面对如此海量的数据，如何从中提取更多有效的信息，同时避免对于人力成本的过度消耗？如何从安防城市向智慧城市转型？这就是城市要面对的下一个问题。

基于这一洞察，闪马智能开发了更智慧化的管理工具——VisionMind视频智能分析平台和ATOM深度学习平台，用人工智能来“看”视频，从视频中挖掘有价值的信息，来为城市管理提供参考和帮助。

在城市演变迭代的过程中，通过视频监控建设，我们从“看不见”发展到了“看得见”，从分析识别“视频中的人和物”发展到了分析识别“视频中的行为和后果”。这就是我们所讲的，真正智慧的城市。

以闪马智能的智慧交通应用为例，现在VisionMind视频智能分析平台已经实现了全路程的智能感知。不仅能够对道路运营的状况进行实时监控，对于突发事件快速响应，而且能够根据现有的道路运营数据，分析预测未来的运营情况，在警力部署、道路规划、信号灯配时等方面提供数据的参考。

而这一切都是建立在软迭代的基础上的，总的来说，闪马智能通过自身的软迭代，帮助城市也实现了软迭代。

软迭代和硬迭代是一组相对应的概念。硬迭代是用新的东西取代旧的东西，而软迭代更加注重在原来的基础上做优化和赋能，逐步地完成迭代。随着社会的发展、科技的进步，完成一次硬迭代需要付出的成本也愈发高昂，从这种角度出发，软迭代有着天然的优势。

经历了“平安城市”、“雪亮工程”的建设，我们安装建设了规模庞大的视频监控系统，但是这些摄像头安装的角度、位置和方向，并不是为了发现车辆的行驶轨迹、分析车辆的行为而服务的。

为了让这些视频内容能够应用到交通管理领域，真正实现智慧交通，闪马智能自主研发了完整的AI工业化体系，通过ATOM深度学习平台，我们实现了更快、更好的机器学习，推出了300多个算法模型，实现了对整个城市里所有摄像头的快速适配。

以此为基础，闪马智能发扬资源复用的理念，实现了对于城市现有摄像头资源的充分利旧。客户只需在中心机房部署GPU服务器和安装视频分析算法软件，即可利用城市道路中现有的电子警察、卡口、监控摄像机等视频资源，通过后端AI分析的方式实现对于道路运营状态和数据的检测和分析。

这正是软迭代的魅力所在。技术的突破需要时间和积累，以原有资源为基础的迭代速度更快，也更为精准和全面。未来，闪马智能将进一步挖掘城市发展的优化空间，持续赋能行业，为智慧城市建设提供更多工程化升级思路。