试驾全球速度最快之一的超跑是种什么体验
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速度与激情,我们的共通点
前几天,闪马智能创始人兼CEO彭垚(大家都叫他土土)到访迈凯伦,在超跑车上体验了一把速度与激情,直呼一个字:“快”。
↑图中为土土驾驶赛车
迈凯伦诞生于上世纪六十年代F1赛道,从最初的方程式赛车不断进化至今,历经数十年发展登上豪华超跑“第一梯队”舞台,其强悍的动力性能体现了“奔逸绝尘”的赛道雄心。
闪马智能作为专注视频智能分析的新一代AI数据中台公司,面对每天数以亿万计的视频接入,如何更快、更高效的把更多、更广的场景快速建立模型去分析出来是巨大挑战。“Move Fast,Live Consciously”,快速行动,然后自省,是每个闪马人的文化烙印。
快,赛车文化对速度的极致追求也正贴合了闪马“狂飙突进”的精神,闪马智能创立至今也上演了“火箭速度”。
人才队伍扩充快,从几十到几百,每月都有新人加入。算法模型迭代快,闪马智能围绕自主研发的VisionMind视频智能大数据平台,建立了成熟的AI工业体系,实现算法模型快速迭代及各类应用场景快速迁移。产品落地快,充分利旧原有摄像头,半天就可落地,实时反馈和预警异常事件。市场拓展快,公司已经成功赋能200+城市,为城市治理升维提供助力。
短短两年,闪马智能已经完成多轮融资。19年9月,5800万元天使轮,20年6月近亿元Pre-A战略轮融资,21年3月2亿元A轮融资,老股东跟投,新股东又至,实在地体现了“闪马速度”。
跟着爱好走,自在随心流
迈凯伦车队合伙人冯翀和土土是好友,把他们聚在一起的不是别的,就是一个字“玩”,两个人都是爱玩、会玩的人。
冯翀最初的工作是印钞厂的铁饭碗,但是死板的内容不合他爱好自由的天性,在接触滑板运动之后更是一发不可收拾,点燃了他冒险的天性,继而投身于完全陌生的汽配行业,直到现在,可以说一路走来,全凭兴趣。
土土的经历也有一番趣味,因为懒得做重复的事,他把智能化自动化作为研究的方向。音乐也是土土的心头好,当年在浙大求学的时候,就是校园论坛摇滚版的版主,实打实做了几十年的“摇滚老炮儿”,还把办公室打造成了限时小酒吧Tu‘s Club,在一边琢磨着技术一边哼着《counting stars》,闪马智能被他打理得有声有色。
未来交通,“一人一车”
当前的模式,是人来适应车,那么,能不能让车辆来适应人呢?事实上,人工智能已经深入到赛车运行流程中,它与传感器相连接,众多行车数据集合汇总形成个人专属的行车曲线,学习并预测驾驶员的偏好和心理状态,进而根据此来调整车辆的诸多指标,让司机更得心应手。这样的模式也在渐渐在普通车辆中拓展,比如说个人力气比较小,刹车力度习惯性的轻,那就调整参数让汽车能在更小力下快速刹车。
“车路协同”是现在智慧交通界最火的话题,通过实行新一代互联通信技术让车车、车路动态实时信息交互,行车人实时感知道路状况,交通管理者根据实际快速调配力量维护秩序,以提升整体通行效率。闪马智能专研智能交通已久,一直致力于为道路管理提供最高效的服务,借助道路沿线的摄像头,实现对路况的全面掌控,在“车路协同”的大框架中,扮演重要的整合角色。
道路安全驾驶 怎能继续“本本主义”
寒冷、多雪,行车环境恶劣的北欧,交通事故率却远低于国内。究其原因,在于完善的道路安全培训制度。相较而言,国内的驾驶制度仍处于“应试教育”的初级阶段,驾校课程设置完全是“因考施教”,也有相当多人抱着“拿证万岁”的态度,过了驾考科目就把练习的东西忘一边,这在复杂多变的真实道路环境中,无疑是致命的。
冯翀谈及此,表示十分痛心,在每年近2000万的驾驶学员中,能完全满足驾驶需求,适应道路环境和突发情况的人比例不过半。这对于一个车辆保有量持续攀升的国家,无疑会助长道路秩序的混乱,提高道路安全驾驶意识是必要也必然的需求。
学员在车中往往难以意识到自身的驾驶问题,需要第三方的参照,比如在安全驾驶培训过程中,进行全程视频跟拍,以闪马的AI视频分析能力,实时分析掌握车辆运行状态,梳理学员驾驶过程异常行为,来培养良好驾驶习惯,减少道路安全隐患。
赛车与AI,速度的巅峰与科技的极致,看似不相干却密不可分,这两者的结合将来还会带来什么样的惊喜,我们下次再看。
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