风口浪尖特斯拉，热点背后，道路事故存隐忧

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　　特斯拉，还能开吗？

　　2021年4月19日上海车展上一位身穿印有“刹车失灵”T恤衫的车主站上特斯拉车顶维权。经后续报道披露，车主曾在河南遭遇碰撞事故，认为是由于特斯拉刹车失灵导致。特斯拉质量问题的声音并不鲜见，据不完全统计，2020至今，国内就有20余起疑似因特斯拉异常加速、刹车失灵导致的事故。

　　与国内车展事件同一时间，美国警方宣布对特斯拉搜查令，以调查一起致两人死亡的事故，事故车辆据信当时正在无人驾驶。就在最近，4月17日，广州增城一特斯拉事故后爆燃，出现遇难者一名，这是国内首次出现与特斯拉有关的死亡事故。特斯拉的安全性能再受质疑，也使道路事故这一话题再映眼帘。

　　道路事故，危害不止一次

　　抛开特斯拉的是是非非，我们要看到这样一个严峻的现实。我国机动车保有量不断上升，道路事故数量也逐年攀升。根据有关数据，2019年，全国交通道路事故数量已达24.8万起，这在国际上也处于较高范畴。

　　事故已是不幸，还有更危险的事等在后面。前方车辆出现事故停留在原地，若后车反应不及，易出现连环追尾等情况，造成更惨痛的后果，在高速公路这类场景更是如此。不仅如此，事故连锁反应会导致后方大拥堵，据有关报道，市区拥堵50%是出于交通事故。一辆大货车在车辆高峰的市区隧道抛锚占道10分钟，那么将会有2000多辆汽车受阻，拥堵排队约4.9公里，需要交警疏导45分钟才能恢复正常。

　　因此，快速发现事故，及时处理现场成为交通管理的重要选项。在以往的模式中，事故发现要依靠交警巡检或是车主报警，发现时间在5～10分钟左右，中间存在一定的时间差，而事故车辆停留在路面的这段时间，无疑是监管的空白。

　　即时发现，分秒关乎重大

　　于是，在某些高速公路路边，你会发现新增了一些设备—毫米波雷达和摄像设备，两者结合，组成了高速公路最强的感知前线。将获取信息传输至后端分析，分车道车流量、车速等交通参数，车辆违法、事故、团雾、火灾、行人闯入等交通事件统统掌握。这正是闪马智能高速公路运营系统的能力体现，闪马以AI赋能高速摄像设备，又通过雷视融合，扩充了阴雨天、夜晚等场景应用能力，雷达与视频检测目标融合统一，保障了分析的精准性。

　　现在，只要道路上出现事故、车辆抛锚之类的情况，系统在数秒内发现并发出预警提示管理人员，管理人员确认后可立即开展调度救援等后续工作，不必再等待报警反馈就能快速出击。同样的原理，因为系统掌握了道路的各项精确数据，就可凭历史路况、施工安排、当前态势等推测预演一段时间内的车流走势，并为管理人员提供对应预案，为节假日导流等工作提前做好准备。

　　特斯拉之争还在继续，而道路事故的威胁已近在眼前，提升交通智能化水平，减少事故危害，前方任重而道远。