AI赋能高速，闪马让高速更智慧

    【CPS中安网 cps.com.cn】 　　随着中国经济向高质量发展，各行业智能化的进程也不断加快。高速公路如何进行智慧转型，闪马在其中又将扮演什么角色？今天我们请来闪马智慧城市创新院的咨询顾问，来为大家讲解。

宏观政策助推行业发展

　　2019年起，国务院、全国人大常委会、交通部等部门相继通过并印发了多项交通规划建设类纲要，《纲要》着眼推动数据资源赋能交通发展，全方位布局交通感知系统、主动预警设施，推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点建设。

　　各试点省份及城市也陆续着手编制智慧高速建设相关规范、标准与指南，就发布内容来看，行业建设指南提出新技术应用应赋能全要素感知、全方位服务、全业务管理、车路协同与自动驾驶、支撑及保障等核心内容。

AI赋能高速公路应以人为本，回归本源问题

　　智慧高速服务的主体是交通流，其建设目的不应仅停留在机电设备的智能化方面，而应更侧重出行者获得感提升、交通流通畅安全等方面。闪马智能深耕智慧交通行业，将AI、大数据技术深度嵌入用户业务流程，以用户需求为导向，切实解决用户业务中存在的难点问题。目前，闪马智能聚焦行业痛点，以“交通+系统”的思维为用户提供整体解决方案。

　　在高速公路特重大事故防范、桥隧事故多发节点管控等管理者重点关注方向，闪马智能重点布局，多点发力，在高速群体性事件检测和事故多发节点预案联动等方面做出突破。

　　目前的高速应用场景已较为丰富，但在异常事件发现场景应用中重点关注单体车辆状态和行为，对于高速公路群体性事件的主动识别和预警缺少相关场景挖掘。群体性事件检测将在以下场景中发挥关键作用：

连续追尾事件预警

道路拥堵预警

异常事件发现与处理

　　桥隧等事故多发节点的管控也是现存业务难点之一，桥梁、隧道结构与环境的特殊性是其事故多发的重要影响因素，也是路段普适性解决方案无法适用的主要原因。基于此，闪马智能在全流程闭环管理、智能化预案配置和一体化联动指挥等方面破局，为用户打通“事件感知-预案配置-联动指挥-事件评估”的一体化智慧服务流程。

　　目前针对高速公路异常事件，较多场景仍停留在事件感知和信息发布层面，而高速管理方更需要的是主动管控而非信息发布。闪马智能深入业务流程，打通“感知-预警-派单-反馈-评估”的业务链路，把其中50%的环节自动化，为管理方高效施救、高速公路二次事故防范提供有力保障。

　　AI赋能高速公路，闪马智能已整装待发

　　截至目前，我们已储存300+算法，在200+城市落地应用。通常我们采取AI算法接入高速既有视频流的方式以充分利旧，原则上不增加高速公路的运维负荷，同时我们也会接入雷达、路设等多源数据，结合业务场景为管理者提供智能化解决方案。

　　我们在智慧高速领域的创新应用，分为路网监测、收费稽核和仿真预测三个维度。路网监测方面，针对用户在异常交通事件预警和交通参数实时采集方面的需求，我们给出了高速交通事件检测与信息采集系统解决方案，通过AI赋能多场景，将感知对象归类为三“异”，异常事、异常车和异常环境。针对用户在路网运行监测、突发事件预警和应急指挥等方面的需求，我们给出了高速运营管理系统解决方案。

　　收费稽核方面，针对高速公路偷逃费问题严重、人工核查效率低下等现状，闪马智能给出了高速公路收费稽查系统解决方案，在对高速偷逃通行费行为分析的基础上，利用大数据对账、视频溯源究因等方式，确保通行费应收尽收。

　　预测仿真方面，我们一方面是针对路况和交通流，结合历史同期时空数据、节假日、天气数据等进行综合判断，进行短时判断与长期预测，从而为管理者提供预案；另一方面，我们会对道路事件进行仿真，如占道施工，通过建立事件仿真平台，使监控中心人员能够对施工计划进行仿真验证，通过事件敏感性分析来对施工影响进行评估，合理安排施工计划。

　　AI赋能城市空间，闪马智能一路伴行

　　我们是一家围绕视觉智能和数据智能进行城市空间管理的AI中台公司，智能管理范围包括道路交通、工作学习、生活娱乐、互联网信息、城市环境等城市运行五大空间。

　　智慧交通行业的发展，闪马智能一路参与一路见证。未来，闪马将继续努力，为管理者提供更优质高效的治理服务，为公众提供更安心舒适的城市空间，以科技反哺社会，用爱与勇气建设有温度的城市。