智慧城市创新院访谈｜把握城市与人的协同发展，智能化应用永无止境

    【CPS中安网 cps.com.cn】 　4月1日，闪马智能智慧城市创新院正式成立。我们邀请常务副院长邵钦豪来和我们谈谈创新院建设初衷、闪马智能的发展方向、以及人工智能在城市空间管理中的无限应用可能。

　　Q&A

　　Q:成立智慧城市创新研究院的目标和任务是什么？

　　在过去的几年里，我们实现了atom深度学习平台和visionmind视频分析平台的双轮驱动，实现了五线产品从0-1的突破和200多个城市的推广；我们也伴随着政府用户从2018年的城运1.0、2019年的城运2.0、到2020年的城运3.0；从一开始，用户领导惊喜地指着我们的系统说“这就是我想要的”，到把我们的系统称为“智能发现”和“违法智拍”，到2020年我们的系统被称为“城市的心跳和脉搏”。让我们感受到了一次次的产业化跃进和价值提升。

　　2021年，闪马智能进入了崭新的发展阶段，我们成立了智慧城市创新院。

　　我想创新院有三大任务：一是持续创新，持续创新是创业公司的基因，我们要在五线产品的基础上，进一步探索更多的智能化应用场景，做出更多0-1的智慧产品线；二是抬头看路，方向是很重要的，我们既要低头做事，又要抬头看路，创新院将通过深度行业调研、政策梳理、竞争分析来支撑公司的发展方向和战略重点；第三点，也是最重要的，是用户价值最大化，我们要深度理解用户业务，不会为了科技而科技，为了AI而AI，而是为了最大化地创造用户价值，通过AI赋能，帮助用户实现他们的战略目标。

　　Q:十四五规划要求大力推进数字化zhu，从当前看，智慧城市和城市数字化发展，突破点在哪里？

　　智慧城市和数字化城市其实是相通的，突破点也是三个层面：

　　一是全域感知，真的都能够做到顺风耳和千里眼，对于发生的各个事件各个变化都能感知到，以前通过发生事情后的群众举报、110报警等等、现在更多的通过IOT设备来感知，比如空气污染指数，或者计算机视觉比如AI；

　　二是智能预案和技战法，就像我们前面说的武术，通过训练或者通过演习，知道碰到什么情况采用什么预案，能够快速响应，第一时间响应；

　　三是预测能力，就像天气预报，知道未来几天会下雨、有台风，那么大家都会有所防备；对于城市运行来讲，很多地方需要预测，比如举办一起演唱会，那么多周边交通情况、停车情况的影响，是不是加开夜班车等响应方案的影响；比如说，高速上，临时封一条路，对流量和拥挤程度的影响，这些都要靠预测和仿真，让我们城市管理者能够清楚的看到影响程度，看到采用某种预案可能的仿真效果，帮助进行科学的决策。

　　这三个方面，从我们做城市空间管理的角度来说，要有一套城市管理AI中台，要能够从多维度层面进行全域感知，不断地通过大数据迭代应急预案和城市管理技战法，提升响应速度和效率，不断地提升对于风险的预判能力、精准把控城市发展节奏。

　　Q&A

　　Q:人工智能在哪些领域会率先大面积应用落地？

　　谈到大面积应用，我觉得应该要与人和组织和城市的共同发展结合在一起，去探寻人与城市空间的相互作用、人与城市的共同发展、人与环境的和谐共处，这是一个深远而持久的课题；

　　另外一方面，也要明确人与城市共同发展的核心目标是什么，只要围绕着这些核心目标去做，就会是率先大面积落地的领域。比如说：让城市更安全，前几年AI最早的规模化落地就是人脸识别用于智慧安防，尽管这两年涉及到的隐私的问题和AI伦理的问题，但是不可否认，雪亮工程和人脸识别确实推进了城市安防，防范犯罪、追逃犯、找回被拐卖的儿童等；当然，城市安全的范畴非常广泛，对于闪马，人脸并不是最关注的，闪马的AI更加关注群体性的安全，比如在大客流环境下的精确的流量计数以帮助指挥中心适时启动应急预案；比如针对人群冲突、人群突然聚集突然散开的态势感知；比如建筑工地的施工安全；比如交通和出行过程中的行车安全、非机动车尤其是外卖小哥的安全、行人的安全等等；都是大家非常关注，且需要大面积应用落地的强需求。

　　比如说：让城市更便捷，便捷会体现在交通、生活配套、商业设施等等多个方面。拿交通来讲，一个城市管的好不好，首先要看交通，因为我们从飞机或者高铁到达一个新的城市，首先接触的就是出租车或者公共交通，拿智慧出行而言，这就是一个AI大规模应用落地的场景，现在流行一句话，智慧的路、聪明的车，这是一个方向，也是我们目前努力在落地的一些内容，尤其是在智慧的路方面，高精度的车道级和车型级的流量感知，以及交通参数的感知；比如对各类交通事件的感知，拥堵、交通事故、道路抛洒物、甚至团雾天气等，这些都是智慧的路的基础和主要内容.

　　再比如说：让城市更干净，从我们生存的环境来讲，空气、土壤、水，都是我们的生命之源，更需要智能化的保护。

　　所以说，只要把握住人与城市空间的协同发展，围绕“更安全、更便捷、更干净、更美好”的发展理念，智能化的应用将是永无止境的。

　　Q:视频智能和数据智能的区别和联系在哪里？

　　视频智能更关注感知层面，而数据智能更关注认知层面。闪马智能在经历了前期的感知智能积累阶段后，已逐步过渡到认知智能爆发阶段。目前，我们的数据智能已应用至高速公路费用稽核、突发事件智能预案推送、大客流量化识别与预测等行业与场景，通过视频数据的识别与关键指标提炼，构建了丰富的技战法决策库，为用户提供了高准确率、强逻辑性、大信息量的决策辅助支持，并且有望下一步进化到行动智能阶段。

　　Q&A

　　Q:最近小米刚官宣要造车，那么我们创新院在智能汽车和智能公路领域的关注点有哪些？

　　创新院基于视频数据，通过AI算法，实现道路、参与主体、道路环境的精准感知，用数据为“聪明的车、智能的路”赋能。

　　相对而言，我们目前在智能的路方面做得更多，闪马现有的VisionMind智慧交通产品线，实现了交通违法、交通事件、交通参数的全域感知；也进一步基于多维数据，通过大数据研判，实现智能预案的推送；并且在历史数据的基础上，更进一步实现预测与仿真功能；这些输出结果，都将作为智能公路的核心输入，在车路协同、车联网搭建过程中，发挥巨大的作用。

　　近期国家不断的发布新的政策引导，也为我们指明了未来智能汽车和智能公路的发展方向，创新院将结合这些国家层面发布的纲领性文件，与学界、业界和客户一起，逐步落实车、路、设施的信息化、数字化改造，让车、路、城市、网络形成互动，最终实现“聪明的车、智能的路、智慧的城”协同发展。

　　Q:随着以“人工智能”为标志的第四次科技革命的加速到来，城市管理思路出现了哪些变革呢？

　　从我国“推进国家治理体系和治理能力现代化”的提出，到最新公布的国家“十四五规划”纲要中对“加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”的强调，都体现出城市管理与城市治理正处于从传统手段向新方法、新手段加速变化的过程中，而人工智能则是绕不开的重点话题。

　　人工智能驱动城市治理变革遵循三个方面的内容，即“数据驱动”、“算法主导”和“智能融合”。数据驱动是指城市治理将从经验决策转向数据决策，从碎片化治理转向整体性治理；算法主导则是随着AI认知智能和行为智能的不断增加，算法准确性的不断提高，未来AI算法将逐渐从辅助决策进化至半自主决策甚至自主决策；智能融合代表着未来人机协同治理的新方向，有的任务交由AI完成，有的任务则交由人机协同完成。总之，人工智能已经且必将越来越多的参与到城市治理当中，发挥其高效率、低成本、强算力的核心优势。