打造云边一体时代，闪马智能推出“星云”城市空间异常管理平台

    【CPS中安网 cps.com.cn】　新基建开展如火如荼，其中一项建设重点就是实现城市的升维治理。如今，伴随中国城市化进程迈入60%大关，城市化已从扩张期转向成熟期，阶段的变化意味着管理手段亟需革新。

　　经历了“雪亮工程”、“智慧城市”等一系列建设，我国城市摄像头覆盖率已达到世界前列水平，仅交通系统就有2800万余台设备运行，每日都在积累海量的视频。城市里人、交通、环境种种的变化都记录在视频里，内含巨大的数据价值。如果能早早地从中发现各种态势和异常，就能真正掌控城市运行的动向趋势。

　　怎样用好这庞大的数据宝库，实现城市的精细化管理？单纯的人工查看早已无法满足这么大的缺口，城市场景的复杂性又要求多维度的灵活处理。那么，便是可全时段全方位覆盖的AI大展身手的时候。闪马智能推出“星云”城市空间异常管理平台，从视频异常行为分析出发，以人工智能技术赋能城市摄像头，为城市治理提供高效快捷的解决方式。

　　前/后端处理 内含局限

　　当今市面常见视频赋能方案，大概有两种：一种是前端智能模式，即配备有算法的前端设备；另一种是后端处理模式，即前端摄像设备只负责采集视频，数据汇总上传云端，统一计算。两种模式各有千秋，前端智能的好处是数据就地处理，后端处理的长处在算力资源充足，但是各自的弱点也十分明显。

　　智能前端需硬件布设，流程动辄需要数月。目前老式摄像头在城市监控设备占比近九成，以智能前端进行汰换需要漫长的周期。另外，智能摄像头多为出厂统一配备算法，迭代困难，难以根据场景增删功能，灵活性颇有欠缺。

　　后端处理则是另一种问题。单个1080p摄像头一天产生80G数据，有效内容不足15%。以当前单个城市数十万的摄像头容量，后端会面对巨大的传送压力和算力浪费。再者，漫长的传输距离带来了高时延，导致难以胜任车路协同、交通信号优化等亟需即时反应的应用。

　　城市的飞速发展，管理的精细化趋势，势必会导致大量扩充视频赋能所需的使用场景和数据量，这对前/后端模式提出了巨大挑战。此外，我国通过十几年的智能化建设，本身摄像头数量已经达到很高的密度和覆盖率，如何利用已有的视频资源也是未来数字城市的核心问题。

　　云边一体 分布计算

　　前/后端处理各自拥有其问题，正是出于这样的考虑，更加均衡高效的“云边一体”成为AI视频赋能新模式。相较于上述两种模式，云边一体可以更好地做到取长补短，协调资源，更加适用于复杂化的城市场景。因此，闪马智能选择了云边一体模式，推出了云边融合架构的“星云”城市空间异常管理平台。

　　“星云”包括两个组成部分，即作为平台大脑的“云中心”，和连接感知前端设备的边缘侧“星边缘”。

　　“云中心”作为平台中枢，拥有着存储计算管理一体化的能力，截至目前“云中心”已经拥有300+的算法模型储备，触达领域包括道路交通、工作学习、生活娱乐、城市环境、互联网信息等城市五大空间，并且这个数字还在随着城市管理需求不断增加。“星云”平台充分发挥“云中心”的算力优势，通过软件的升级迭代实现摄像头的智慧赋能，避免了硬件重复建设之苦。

　　“星边缘”作为视频数据接收站，投入算力提取异常事件和参数，迅速反馈计算结果。“星边缘”背靠“云中心”，获取算法模型的迭代升级，根据应用需要调整功能部署，获得更大的场景自由度。通过盒子与端侧的短距离联通也实现了低延时快响应分析的效果。

　　“云中心”与“星边缘”的关系类似父子节点，两者是中心调度与边缘感知的关系。“云中心”根据全局策略分配边缘区域算力，保障区域效率最优化。“星边缘”负责即时分析，而后续结果汇总上传至“云中心”，“云中心”得以获取全局数据进行场景长期规律的梳理，“云边一体”保障了当时的问题处理和长远的规划设计，从而实现了即时闭环和延时闭环的融合统一。

　　全方位异常感知  助力交通新基建

　　道路交通空间有着高流动、多对象的属性，而云边一体模式正适合解决这种要素复杂，需要快速反应的场景管理问题。

　　值得一提的是，本次闪马发布的“星边缘”智能盒可支持闯红灯、越线停车、路口滞留等25种交通违法识别，事故、拥堵、抛洒物等18种交通异常事件识别，车道流量、车速、排队长度等9种交通参数采集，以及违法车辆车牌、车型等属性抓取。并且，“星边缘”智能盒可同时接入6路视频流，每路视频可开启20种违法检测模型。

　　上述的模型种类并非固定，闪马仍在持续升级交通“星边缘”，持续提升边缘感知和发现的能力。同时，适配不同的摄像头拍摄角度，已经抖动，夜间等恶劣视频画质的影响，交通“星边缘”产品做了足够的算法优化，以保证城市摄像头环境的充分利旧。

　　由于更接近交通现场就能更做出更快捷的反应，为此智能盒还经过硬件优化，保障高温、低带宽，雨雪等恶劣环境下仍能正常运行，完美适配室外场景，满足各类即时需求。

　　“星边缘”智能盒背靠“星云”平台，可实现对绝大多数格式、协议、平台的视频流的支持，保障各种环境顺畅运行AI分析。借由强力的边缘侧支持，结合丰厚的云端平台资源，平台可汇集不同类型数据，统一管理，在平台上就可实现发现-查处-反馈-规律统计的全闭环，深度发掘事件核心，从根本上实现“一平台统管”。

　　闪马智能 智建未来城市

　　仅在不到两年的时间内，闪马智能已为200+城市实现AI赋能，帮助城市服务和管理部门有效实现城市治理闭环，提高城市治理水平。闪马智能，一向致力于城市的数字化转型升级，智建未来城市也是闪马一直以来的使命。科技不会只停留在实验室，只有解决了实际的问题才是伟大的创新。在这条道路上，闪马持续创新，完善AI工业化系统的构建，深入行业业务，并将继续坚持为社会打造切实有效的产品。

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