AI行为分析（视频智能分析）在司法监狱的应用与部署

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　　一、背景

　　作者：微视图灵 骆斌 毕业于清华大学工物系，清华经营管理学院MBA。

　　自疫情爆发以来，人工智能应用基本全程覆盖了各个环节，大幅节约了人工成本，减少了人力资源消耗，提高了效率，极大的减少了病毒感染传播的风险。疫情之后，人工智能已被喻为新基建的核心目标和核心手段，发展备受瞩目。中央高度重视“新基建”，寄望“新基建”成为我国稳投资、调结构、扩内需的关键新引擎。

　　“智慧监狱”是司法部司法行政改革布局“数字法治”和“智慧司法”信息化战略的重点工程，是为了切实解决监狱管理的痛点，全面提升警务效能，保障监狱绝对安全的智能化解决方案，而建设“智慧监狱”的唯一的途径就是拥抱现代化技术，形成以物联网信息技术为支撑，实现对监狱所有信息的感知，搜集，处理和反馈，建成以大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术应用与监狱业务融为一体的智能化安防体系。

　　安防视频系统发展经历了模拟视频监控时代，数字视频监控时代。安防系统长期以来 “被动式防御”，作为“事后取证的工具”无法做到防患未然，从根本上避免安全事故的发生。国内监狱仍广泛使用的闭路矩阵和监控电视墙、DVR设备，此类架构无法起到预防、预警的作用。因大部分架构是人为监控操作，在监控侦测与判断能力上存在很多不足，不能够满足监所分析和判断等需求，降低了安全与有效性能。当状况多且紧急时就容易发生失误，同时由于系统集成度不够，无法掌握整个事件的内容也会错过最佳事件处理时机，因而衍生出智能监控的需求。智能化分析技术的发展将使监控的功能从事后追查为主转为以预防为主，有效地提高监控系统本身的功能和效率。人工智能技术的发展加快了智能视频监控时代到来。

　　二、AI行为分析

　　微视图灵研发的AI行为分析算法技术是最新一代的视频分析技术，也是AI人工智能技术完美应用在安防监控领域的技术突破。该技术打破了传统的技术壁垒，它是把人体的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹定义各种异常行为，深度学习形成动作体系。该技术彻底摆脱了对场景的依赖，核心是分析场景下人的动作行为，只有人触发系统才会预警，当人的动作行为和预警规则一致时，则会立即触发预警信号。该技术彻底放弃了传统的移动侦测分析技术，也无需对图像进行一帧一帧的比对，更不需要各种伴线技术来限制规则，大大降低了移动侦测技术带来的误报，甚至很多规则都可以做到零误报。该技术采用的是GPU图像计算，大大提高了服务器硬件的综合处理能力，同时也降低了对硬件资源的消耗。

　　AI行为分析算法技术提升风险预警，事前干预，应急事件处理联动能力。

　　【核心算法】

　　【工作原理图】

　　三、智慧监狱实施方案

　　【重点区域】

　　【行为分析功能描述】

　　【部分算法展示】

　　四、其它

　　【结束语】

　　行为分析算法技术在平台层面基于微视图灵的开发构架可以和各厂家的设备平台，监所的业务系统打通，提升设备的运维智能化水平，监所业务流程的运行效率。在技术层面，微视图灵AI大脑可以基于自身的深度算法，可实现对人员行为进行分析判断。在业务层面，微视图灵拥有系统复杂业务流程优化的丰富实践案例。守护一方平安，维护社会安全稳定是安防企业不可推卸的责任，智慧监狱则被公认为未来监狱发展的主要方向。未来，安防企业将继续纵深行业、埋头实干，推动监狱管理工作发展进步。积极推动监所安防信息化水平，携手打造新时代背景“智慧监所”并协助监所管理实现“向科技要警力，向科技要效率，向科技要安全”的整体建设目标，人工智能将为智慧监狱赋能。

　　欢迎全国各地有司法监狱相关资源的企业一起合作！（0755-89815448）

　　【其它应用场景】

　　【微视图灵 企业介绍】

　　微视图灵以人工智能、物联传感技术为核心，利用自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、深耕行为分析算法技术研发， 结合人脸识别、人体识别、物体识别等人工智能算法、致力于为用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。

　　核心技术团队来自中科院，清华大学，电子科技大学等知名学府。 专注于计算机视觉和深度学习，布局城市安防，打通AI在智慧司法、智慧校园、智慧养老、智慧交通、智慧医院、智慧社区等几大垂直场景的应用。

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