抢占安防AI芯片制高点，耐能力推轻量级人工智能

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　　AI时代，一切与之相关话题，皆是热点。

　　众所周知，AI芯片兴起已有数年。如今，业界关注点逐渐转向市场普及，特别是产品量产与场景应用。其中，在安防行业较成熟的市场应用有视频监控摄像机、智能门锁、门禁系统、停车场管理等。但任何事物的发展都有一个过程，目前从下游市场反馈来看，AI芯片要想在安防市场快速普及，仍有待解决识别范围、识别准确率、传感器适配性等问题。

　　3D AI解决方案，倡导轻量化以促AI+安防普及

　　鉴于此，作为终端人工智能解决方案的领导厂商，耐能(Kneron)力推“Tiny AI”(轻量级人工智能)理念，将低功耗、高算力的NPU(神经网络处理器)与MCU整合，支持2D/3D图像、语音等识别，其中人脸识别准确率达99.99%，并适配市场上各种主流的2D/3D传感器，为客户提供轻量级的AI+安防解决方案。

　　针对3D AI领域，耐能推出支付等级3D AI软硬件一体化解决方案，支持结构光、ToF、双目立体视觉等主流3D传感技术，进行面部、身体、物品、语音等识别。通过结合2D图像分析识别与深度信息分析，不仅能提升识别精准度，还能更精准地识别物品、行为，并提供其他3D图像采集应用，满足可疑人员侦测、危险物品检测、车牌识别、车型识别等高难度的智能安防需求。

　　值得一提的是，耐能3D AI解决方案包含一款独家开发、轻量级的3D面部识别解决方案，只需搭配入门近红外线镜头和原有RGB镜头，不需额外双摄校准，就可提供精准3D面部识别解锁、3D建模等应用，且适用于各种终端设备。这种轻量化设计便于安防去繁化简以低技术门槛来迅速落地，而耐能倚借此方案有望抢占AI芯片在安防市场快速普及的制高点。

　　图像、语音识别互相融合

　　AI兴起之初，图像识别、语音识别俨然成了两个对立阵营。不仅各有一批看好其前景的芯片厂商，在终端设备上也各有应用，安防行业尤为明显。前者如：摄像机、智能门锁、门禁系统，后者则如机器人、无人机。而今，源于用户需求变化，越来越多厂商意识到，图像、语音等识别需求不可能割裂开来，而必须互相融合。

　　以摄像机为例，早期视频监控系统主要用于案件发生后回放查找异常情况，因此侧重于视频图像采集，通常并不外接拾音器。用AI术语表达，便是侧重于图像识别而较少关注语音识别。而今，基于可疑人员、危险物品等实时侦测、预警等需求，AI解决方案必须支持图像、语音等广泛的识别范围。

　　目前，耐能轻量级AI解决方案已支持2D/3D面部、身体、物品、语音等识别，其中人脸识别准确率达99.99%。基于耐能最新的人脸识别算法，可实时侦测多张人脸并进行人脸识别、身份核对，在离线状态下，视频监控设备也能识别是否为陌生人，而主动通知管理员。

　　同时，耐能还优化了危险物品识别等技术，不仅能侦测刀、枪等危险物品，用以提升门禁管控、安保服务、出入口安检效率等;还提供车牌、车型识别的解决方案，应用在交通监测、停车场管理等领域。

　　针对智能安防市场，耐能力推720系列NPU IP与芯片，其计算能力最高可达5.8 TOPS(每秒万亿次运算)、功耗为300~500mW，能处理更高级与复杂的AI计算以及深度学习推理应用，在智能安防、机器人、无人机等应用领域有着不俗表现。

　　强大的传感器适配能力

　　AI芯片效能不断升级，为传感效果提升奠定基础。不过，要想实现出色传感效果，仍有待AI芯片与传感器进行良好适配。截至目前，多数AI芯片均对传感器的规格、性能要求较高，否则便无法达到预期效果，甚至无法适配。相比之下，耐能NPU与入门级的传感器也可适配，降低了终端设备实现AI的门槛。

　　以智能门锁为例，受年龄增长、伤病等影响，人的指纹可能出现变化或被磨损，进而无法被识别，使以指纹识别为主要卖点的现有智能锁存在明显的局限性。而受限于传统芯片的计算能力和功耗表现，现有2D人脸识别则很可能被照片、视频、蜡像、3D打印模型等破解，陷入安全性的瓶颈，始终无法大规模普及。

　　基于此，2018年10月北京安防展期间，耐能携手奇景光电(Himax)展出了基于结构光技术的SLiMTM 3D传感解决方案，通过专门的AI芯片对3D人脸数据进行高效识别处理，创新性地解决当前智能门锁市场对方便、安全、高效的使用需求，填补市场空白。

　　结语

　　在一个技术制胜的领域，AI+安防发展之初，必不可少是核心技术的推动前行，耐能为当下安防定制化推出最优化、最低门槛的轻量级AI解决方案，即为安防行业赋能，也必定赢得市场尊重。